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---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的

性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明

显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对

它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：



---- 为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（操作系统：Operserver5.0.4

----数据库：Sybase11.0.3



一、不合理的索引设计

----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：

---- 1.在date上建有一个非群集索引



select count(*) from record where date >"19991201" and date 2000 (25秒)

select date,sum(amount) from record group by date(55秒)

select count(*) from record where date >"19990901" and place in ("BJ","SH") (27秒)



---- 分析：

----date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。



---- 2.在date上的一个群集索引



select count(*) from record where date >"19991201" and date 2000（14秒）

select date,sum(amount) from record group by date（28秒）

select count(*) from record where date >"19990901" and place in ("BJ","SH")（14秒）



---- 分析：

---- 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。



---- 3.在place，date，amount上的组合索引



select count(*) from record where date >"19991201" and date 2000（26秒）

select date,sum(amount) from record group by date（27秒）

select count(*) from record where date >"19990901" and place in ("BJ, "SH")（"19991201" and date 2000("19990901" and place in ("BJ","SH")（,=,数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。



---- 实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时间竟达到220秒！还不如将or子句分

开：



select count(*) from stuff where id_no="0"

select count(*) from stuff where id_no="1"



---- 得到两个结果，再作一次加法合算。因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，在620000行下，时间也只有4秒。或者，用更好的方法，写一个简单的存储过程：

create proc count_stuff as

declare @a int

declare @b int

declare @c int

declare @d char(10)

begin

select @a=count(*) from stuff where id_no="0"

select @b=count(*) from stuff where id_no="1"

end

select @c=@a+@b

select @d=convert(char(10),@c)

print @d



---- 直接算出结果，执行时间同上面一样快！

---- 总结：



---- 可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。



---- 1.任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。



---- 2.in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。



---- 3.要善于使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。



---- 从以上这些例子可以看出，SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。

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